标题：全球初级能源与碳捕获技术的份额分析
数据内容：
该数据集包含了全球初级能源在转化为最终产品过程中的份额变化，特别关注了碳捕获与存储（CCS）技术在石油能源中的应用。数据集主要包括以下字段：
- Scenario：表示不同的能源转换场景，共有26种不同的值。
- Year：表示年份，共有11种不同的值，覆盖了多个时间段。
- Primary energy (%, gas CCS)：表示石油能源中碳捕获与存储技术的份额，共有163种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可应用于多个行业的研究与分析，包括：
1. 能源行业：研究碳捕获与存储技术对石油能源转换效率的影响，评估不同场景下的能源利用效率。
2. 环境科学：分析碳捕获技术在减少温室气体排放中的作用，为气候变化研究提供数据支持。
3. 石油与天然气行业：评估不同年份和场景下石油能源的利用效率，优化能源转换过程。
4. 政策与法规：为政府和企业制定能源政策和减排目标提供数据依据。
5. 数据分析与建模：利用数据集进行能源转换模型的构建和验证，支持能源行业的决策优化。
标签：碳捕获与存储, 能源分析, 数据分析, 石油能源, 环境科学, 气候变化, 能源效率, 政策制定, 互联网公开数据
行业分类：
- 能源行业
- 环境科学
- 石油与天然气
- 政策与法规
- 数据分析与建模
