全球出行报告-新冠疫情期间出行变化数据集GlobalMobilityReports-COVID-19MobilityChanges-nikithasrikanth
数据来源：互联网公开数据
标签：出行数据, 新冠疫情, 人群流动, 社区活动, 零售消费, 疫情影响, 数据分析, 趋势分析
数据概述：
该数据集包含来自谷歌的全球出行报告，记录了新冠疫情期间全球范围内的人群流动和社区活动的变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2020年2月15日开始的全球出行数据。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家、地区和子区域级别的数据。
数据维度：数据集包括以下关键指标：国家/地区代码、国家/地区名称、子区域1、子区域2、日期、零售和娱乐场所访问量变化、食品杂货店和药房访问量变化、公园访问量变化、公共交通站点访问量变化、工作场所访问量变化、居住地访问量变化。
数据格式：CSV格式，文件名为GlobalMobilityReportscsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌全球出行报告，反映了疫情对全球各地人群出行行为模式的影响。
该数据集特别适用于研究新冠疫情对社会经济活动的影响，以及评估相关政策的有效性。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情对社会经济影响、人群流动模式变化等方面的学术研究，例如分析不同地区疫情期间的出行行为差异。
行业应用：可以为政府部门、公共卫生机构、零售行业等提供数据支持，用于疫情期间的政策制定、市场预测和资源分配。
决策支持：支持政府和企业在疫情期间做出基于数据的决策，例如制定出行限制措施、调整商业策略等。
教育和培训：作为流行病学、社会学、经济学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情期间人群出行模式的变化规律，评估不同政策措施的效果，并预测未来可能的发展趋势。
