全球出行报告2021年5月数据集-samuelgerald
数据来源：互联网公开数据
标签：出行，交通，疫情，流动性，数据集，行为分析，地理位置，数据可视化
数据概述：
该数据集包含来自谷歌的全球出行报告数据，记录了不同国家和地区的出行变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年初至2021年5月。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括国家，地区和城市级别的数据。
数据维度：数据集包括零售和娱乐，杂货店和药房，公园，公共交通，工作场所和居住地等不同场所的访问量变化百分比。
数据格式：数据以CSV格式提供，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于谷歌发布的全球出行报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于疫情对出行和经济活动的影响研究，交通流量分析，城市规划等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情对出行和经济活动的影响研究，如出行模式的变化，不同行业受影响程度的对比等。
行业应用：可以为交通运输，旅游，零售等行业提供数据支持，特别是在市场分析，策略制定等方面。
决策支持：支持政府和企业制定应对疫情的政策和策略，如出行限制，复工复产等。
教育和培训：作为社会学，经济学，城市规划等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情对社会的影响。
此数据集特别适合用于探索疫情期间出行行为的变化规律，帮助用户实现对经济和社会影响的分析，支持政策制定和行业决策。
