全球COVID-19病例与移动性数据分析集GlobalCOVID-19CaseswithMobilityDataset-ykbnitjsr
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19，数据集，全球疫情，移动性分析，公共卫生，时间序列，地理信息系统，数据科学
数据概述：该数据集包含来自全球各地的COVID-19病例数据以及相关的移动性数据，适用于疫情分析，移动性影响研究等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年1月到2023年12月。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括每日COVID-19新增病例数，累计病例数，死亡病例数，治愈病例数等疫情指标，以及谷歌移动性报告中的零售和餐饮场所，公园，住宅，工作场所和交通站的移动性数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于约翰·霍普金斯大学COVID-19疫情数据和谷歌移动性报告，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，疫情分析，移动性影响评估等领域的应用，尤其在时间序列分析，地理信息系统集成等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于COVID-19疫情传播模式，移动性变化对疫情的影响等研究，如不同地区疫情发展趋势分析，移动性限制措施的效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配和防控策略制定方面。
决策支持：支持公共卫生决策制定，帮助相关机构更好地应对疫情，优化防控措施。
教育和培训：作为公共卫生，数据科学及地理信息系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情分析和移动性数据处理技术。
此数据集特别适合用于探索COVID-19疫情与移动性之间的关系，帮助用户实现疫情趋势预测，移动性影响评估等目标，为疫情防控和公共卫生管理提供数据支持。
