全球COVID-19社区移动与疫情数据集2020-2022
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,社区移动,感染率,时间序列,全球数据,公共卫生,数据分析
数据概述：
本数据集来源于谷歌COVID-19社区移动报告，涵盖了全球120多个国家的数据，记录了自2020年2月15日至2022年的社区移动趋势及其与疫情感染率的关系。数据集包含各类场所的移动趋势变化百分比，如零售和娱乐场所、杂货店和药店、公园、交通枢纽、工作场所和住宅区等，并提供了各国的确诊、康复和死亡病例数及其增长率。
数据用途概述：
该数据集适用于公共卫生研究、流行病学分析、政策制定和市场研究。研究人员可以利用此数据探索社区移动趋势与COVID-19感染率之间的关联；政策制定者可以基于数据评估封锁措施和社交距离政策的效果；市场研究人员可以分析消费者行为的变化趋势。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解疫情对社会和经济的影响。
举例：
数据集中包含印度（ISO2代码：IN）在2020年3月1日的移动趋势数据，其中零售和娱乐场所的移动趋势下降了20%，杂货店和药店的移动趋势上升了5%，公园的移动趋势上升了10%，交通枢纽的移动趋势下降了30%，工作场所的移动趋势下降了40%，住宅区的移动趋势上升了15%。该日印度新增确诊COVID-19病例为1000例，累计确诊为50000例，累计康复为30000例，累计死亡为1000例。
