全球COVID-19推文数据集

全球COVID-19推文数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：推文分析,COVID-19,社交媒体,公共卫生,疫情趋势,社会情绪,文本挖掘
数据概述：
本数据集包含了来自全球Twitter账户的COVID-19相关推文记录。数据通过twint工具抓取，涵盖疫情期间的推文内容，包含用户信息、推文时间、地理位置（如有）、推文文本及其相关元数据。数据集为研究者提供了丰富的社交媒体文本数据，支持对疫情相关话题的传播、公众情绪及信息流动等进行分析。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情相关话题的传播分析、公众情绪监测、社交媒体行为研究等场景。研究人员可利用此数据识别疫情发展趋势，分析公众对疫情的态度与反应，评估信息传播的影响。此外，数据集可支持公共卫生政策的制定与优化，帮助企业理解疫情期间的市场动态，以及为教育机构提供教学案例，帮助学生理解社交媒体在公共卫生事件中的作用。