全球COVID-19疫情时间序列数据集-2020至今-rahulgupta21
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情数据,时间序列,确诊人数,死亡人数,康复人数,约翰霍普金斯大学,公共卫生,全球疫情,数据清洗
数据概述：
本数据集包含了自2020年3月11日世界卫生组织宣布COVID-19为全球大流行以来，世界各地COVID-19疫情的时间序列数据。数据按国家（有时包括次区域）进行了细分，记录了每日新增的确诊病例、死亡病例和康复病例数。数据来源于约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心维护的公开数据仓库，该中心自疫情初期便积极收集并整理全球疫情数据，为公众服务做出了重要贡献。我们对原始数据进行了清洗和标准化处理，包括日期格式的统一和多个文件的整合，同时添加了字段说明等元数据信息，便于用户理解和使用。
数据用途概述：
该数据集适用于多种研究与分析场景，包括但不限于全球疫情传播趋势分析、公共卫生政策制定、科研论文撰写、教育演示等。研究人员可以利用此数据研究病毒传播模式和影响因素；政策制定者可以根据数据评估公共卫生政策的效果；教育机构可将其用于教学案例和学生实践。此外，数据集也适合用于媒体和公众的信息发布与科普宣传，提高社会对疫情防控的认识和参与度。
