全球COVID-19疫情数据分析集疫情开始-当前

全球COVID-19疫情数据分析集疫情开始-当前 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情,全球,时间序列,数据清洗,公共卫生,流行病学

数据概述：
本数据集基于约翰霍普金斯大学中心系统科学与工程学中心（JHU CSSE）的COVID-19数据仓库，经过清洗处理，适合用于疫情数据的可视化与分析。数据涵盖全球范围内疫情的实时动态，包括确诊病例数、死亡病例数、治愈病例数等关键指标，时间范围从疫情开始至当前。数据经过标准化处理，确保数据质量和一致性，为研究者和决策者提供可靠的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 疫情趋势分析：研究者可利用数据集分析疫情传播的时空特征，识别高风险地区。
2. 政策评估：政府机构可基于数据评估疫情防控措施的效果，优化资源配置。
3. 公共卫生研究：研究人员可探索疫情与社会经济因素之间的关系，支持公共卫生决策。
4. 新闻报道与数据可视化：媒体和数据可视化团队可利用数据制作疫情动态图表，向公众传递信息。
此外，数据集还可用于教育培训，帮助学生理解疫情数据的处理与分析方法。