全球COVID-19疫情与社交情绪分析数据集-2020至2022年-rohitashchandra
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,疫情,社交情绪,推特,心理健康,经济影响,政治环境,疫苗接种,数据集,全球分析
数据概述：
本数据集包含从2020年3月至2022年2月期间，全球多个主要国家（如美国、英国、巴西、印度、日本、印度尼西亚、澳大利亚和印度尼西亚）的推特数据，共计约2万个事件。数据涵盖了这八个主要国家在COVID-19疫情期间的社会情绪变化、经济影响、政治环境变化以及疫苗接种情况等内容。数据提取过程历时超过6个月，通过Hydrator工具进行数据补充，包括推文ID、创建时间、用户位置和文本内容等字段。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19疫情期间的社交情绪分析、经济影响评估、政治环境研究以及疫苗接种效果分析等多种场景。研究人员可以通过分析推特数据了解公众对疫情的态度变化，评估不同国家在疫情期间采取的政策效果；经济学家可以利用数据研究疫情对全球经济的影响；政治学家则可以研究疫情对政治环境的影响和选举结果；公共卫生专家亦可借此评估疫苗接种的公众接受度和效果。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解疫情对全球社会的影响。
数据集使用条款：
使用本数据集，您需要同意（i）仅将本数据集内容及基于其内容生成的数据用于非商业研究；（ii）遵守Twitter的使用政策；（iii）引用本数据集。如有任何疑问，请联系landejanhavi23@gmail.com以获取更多信息。请注意，数据集是加密保护的，您需要通过电子邮件说明您的研究项目以获取访问密码。
