全球COVID-19疫情追踪与实时数据分析集2023年

全球COVID-19疫情追踪与实时数据分析集2023年 数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 疫情数据, 全球追踪, 实时更新, 公共卫生, 流行病学, 感染率分析

数据概述：
本数据集记录了全球范围内COVID-19疫情的实时数据，涵盖未报告病例的国家和地区。数据内容包括14天内累计报告的COVID-19病例数，按每100,000人口计算，公式为：(14天内新增病例数 / 总人口) × 100,000。数据更新频率为每日，确保信息的时效性和准确性。

数据用途概述：
该数据集适用于疫情趋势分析、公共卫生政策制定、科研研究及全球疫情监测等场景。研究人员可通过数据评估疫情传播速度和防控效果；公共卫生机构可利用数据优化资源分配；政策制定者可依据数据制定科学的防疫措施。此外，数据集也可用于教育和培训，帮助公众理解疫情动态及防控策略。