全球COVID19疫情数据集统计分析

标题:全球COVID-19疫情数据集统计分析

数据内容:本数据集包含全球范围内不同国家和地区在不同日期的累计确认COVID-19病例数。数据集中的关键字段包括:

  1. 实体(Entity):表示具体国家和地区,共有250种不同的值
  2. 日期(Day):表示具体日期,共有1850种不同的值
  3. 累计确认COVID-19病例数:表示在特定日期某地的累计确诊病例数,共有151401种不同的值

数据来源:互联网公开数据

数据用途:该数据集可用于分析COVID-19疫情在全球范围内的传播趋势,为公共卫生政策制定提供数据支持。具体应用领域包括:

  • 公共卫生:研究疫情传播规律
  • 政策制定:评估防控措施效果
  • 医疗资源分配:预测医疗需求
  • 科学研究:支持流行病学建模

标签:COVID-19, 疫情数据, 病例统计, 全球疫情, 数据分析, 公共卫生

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1
数据集大小 12.38 MiB
最后更新 2025年2月24日
创建于 2025年2月24日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。