标题：全球贷款分布与收入差距分析数据集
数据内容：
该数据集包含了来自互联网公开数据的贷款相关统计信息，具体包括以下数据元素：
1. 实体（Entity）：代表国家或地区。
2. 代码（Code）：与实体对应的唯一标识符。
3. 年份（Year）：数据收集的年份。
4. 最贫穷的40%人群从金融机构借款的比例（% 15岁及以上）：反映低收入群体的借款情况。
5. 最富有的60%人群从金融机构借款的比例（% 15岁及以上）：反映高收入群体的借款情况。
6. 人口统计（Population historical）：与数据相关的历年人口数据。
7. 世界银行收入分类（World Bank's income classification）：根据世界银行的标准对国家或地区进行收入分类。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 金融行业：分析不同收入群体的贷款行为，评估金融包容性政策的效果。
2. 公共政策：为政府制定社会经济政策提供数据支持，例如减少收入差距或优化信贷分配。
3. 社会学研究：研究收入不平等与金融行为之间的关系，探索社会经济结构的变化。
4. 数据分析与研究：为学者和研究人员提供可靠的数据来源，用于学术研究和模型验证。
标签：全球贷款, 收入差距, 金融机构, 借款比例, 世界银行分类, 人口统计, 金融包容性, 政策制定, 社会经济分析, 数据研究
行业分类：
1. 金融行业
2. 公共政策
3. 社会学研究
4. 数据分析与研究
