全球导航卫星系统干扰分类图像数据集

数据集概述

本数据集包含多种场景和信号参数下，全球导航卫星系统（GNSS）受干扰与未受干扰信号的频谱图二值图像，以及用于分析的两个Matlab函数，为GNSS干扰分类研究提供基础数据与算法工具。

文件详解

• 文件名称: CNN_algorithm.m
• 文件格式: Matlab代码文件（.m）
• 内容说明: 用于干扰分类分析的卷积神经网络（CNN）算法代码文件
• 文件名称: SVM_algorithm2.m
• 文件格式: Matlab代码文件（.m）
• 内容说明: 用于干扰分类分析的支持向量机（SVM）算法代码文件
• 文件名称: Jamming_Classifier.zip
• 文件格式: 压缩包文件（.zip）
• 内容说明: 包含GNSS干扰分类相关图像数据的压缩文件

适用场景

• 卫星导航干扰检测研究: 用于训练和验证GNSS信号干扰分类模型
• 机器学习算法验证: 可对比CNN与SVM算法在GNSS干扰分类任务中的性能
• 无线电频谱分析: 支持不同场景下GNSS信号干扰模式的特征提取与分析
• 导航抗干扰技术开发: 为GNSS抗干扰系统设计提供算法测试数据支撑