全球大学排名分析数据集GlobalUniversityRankingAnalysisDataset-mgorkemgunal
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 国际化, 学术研究, 教学质量, 引文, 收入, 学生比例, 时间序列
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育（THE）世界大学排名的数据，记录了全球范围内多所大学的排名情况及相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学，包含不同国家和地区的大学排名信息。
数据维度：数据集包括“world_rank”（世界排名）、“university_name”（大学名称）、“country”（国家）、“teaching”（教学）、“international”（国际化）、“research”（研究）、“citations”（引文）、“income”（收入）、“total_score”（总分）、“num_students”（学生总数）、“student_staff_ratio”（师生比例）、“international_students”（国际学生比例）、“female_male_ratio”（男女比例）、“year”（年份）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为timesData.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名，已进行结构化整理。
该数据集适合用于教育领域的研究，例如高校排名分析、国际化程度评估、学术影响力分析等，也适用于数据建模、趋势分析等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如大学排名影响因素分析、不同国家教育发展对比研究、国际学生流动趋势分析等。
行业应用：可以为教育咨询行业提供数据支持，特别是在高校评估、留学项目分析、教育政策研究等方面。
决策支持：支持教育管理部门的决策制定，例如高校发展战略规划、国际交流合作策略制定等。
教育和培训：作为高等教育研究、数据分析、教育管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球大学排名体系和教育发展趋势。
此数据集特别适合用于探索大学排名与各项指标之间的关系，分析不同国家和地区教育发展的差异，以及预测未来教育发展趋势，帮助用户实现教育质量提升、决策优化等目标。
