全球大学排名分析数据集GlobalUniversityRankingAnalysisDataset-mcubukluoz
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 教育, 国际化, 研究, 教学, 引文, 高校, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自泰晤士高等教育世界大学排名的数据，记录了全球范围内多所大学的排名、学术表现及相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2011年至2016年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学，包括但不限于美国、英国等国家。
数据维度：数据集包含“world_rank”（世界排名）、“university_name”（大学名称）、“country”（国家）、“teaching”（教学）、“international”（国际化）、“research”（研究）、“citations”（引文）、“income”（产业收入）、“total_score”（总分）、“num_students”（学生总数）、“student_staff_ratio”（师生比例）、“international_students”（国际生比例）、“female_male_ratio”（男女比例）和“year”（年份）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为timesData.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于泰晤士高等教育世界大学排名，已进行结构化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及高校排名、国际化程度、教学质量等方面的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的学术研究，如高校排名影响因素分析、国际化对教学质量的影响研究等。
行业应用：可以为教育咨询机构、高校提供数据支持，特别是在高校发展战略制定、国际合作等方面。
决策支持：支持教育政策制定者进行相关决策，如教育资源分配、留学政策制定等。
教育和培训：作为高等教育研究、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球大学的竞争态势。
此数据集特别适合用于探索大学排名与各项指标之间的关系，以及不同国家和地区高校的特点，帮助用户实现对高校的全面评估与分析。
