全球大学排名与学术表现数据集GlobalUniversityRankingsandAcademicPerformanceDataset-miniyadav
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 学术评估, 教育, 研究, 引文分析, 国际教育, 高校, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自世界大学排名的数据，记录了全球范围内多所大学的排名及其学术表现相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2012年至2015年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学。
数据维度：数据集包括“world_rank”（世界排名）、“institution”（大学名称）、“country”（国家）、“national_rank”（国家排名）、“quality_of_education”（教育质量）、“alumni_employment”（校友就业率）、“quality_of_faculty”（师资力量）、“publications”（出版物数量）、“influence”（影响力）、“citations”（引用次数）、“broad_impact”（总体影响）、“patents”（专利数量）、“score”（总评分）和“year”（年份）等指标。
数据格式：CSV格式，文件名为World University Rankings -2.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于世界大学排名相关机构的公开数据，已进行标准化处理。
该数据集适合用于教育领域的研究、大学排名分析、学术表现评估以及数据建模等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、社会学、计量经济学等领域的学术研究，如大学排名影响因素分析、教育质量评估、国际教育对比研究等。
行业应用：可以为教育咨询、高等教育机构提供数据支持，特别是在院校评估、招生策略制定、国际合作等方面。
决策支持：支持教育政策制定者进行教育发展规划，以及高校管理者进行战略决策。
教育和培训：作为高等教育研究、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名和学术表现。
此数据集特别适合用于探索大学排名与各项学术指标之间的关系，以及分析不同国家或地区高校的学术表现差异，帮助用户实现教育质量评估、优化决策、提升研究水平等目标。
