全球大学排名与指标分析数据集GlobalUniversityRankingandMetricsDataset-prestonborden
数据来源：互联网公开数据
标签：大学排名, 学术指标, 教育评估, 世界大学, 教学质量, 研究水平, 学生比例, 国际化程度, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自学术排名机构的公开数据，记录了全球范围内多所大学的排名及其相关指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录起始于2011年，具体时间范围未明确，但提供了多个年份的数据。
地理范围：数据覆盖全球范围内的大学。
数据维度：数据集包括“world_rank”（世界排名）、“university_”（大学名称）、“teaching”（教学得分）、“research”（研究得分）、“citations”（引用次数）、“num_students”（学生数量）、“student_staff_ratio”（师生比例）、“international_students”（国际学生比例）、“year”（年份）和“ramen_sold”（拉面销量）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为universities.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开学术排名，具体来源未明确。该数据集已进行结构化处理，方便用户进行分析。
该数据集适合用于教育领域的研究，以及大学排名、学术指标的分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于高等教育领域的研究，如大学排名影响因素分析、教学质量与研究水平的关系研究、国际学生比例对学术表现的影响分析等。
行业应用：可以为教育咨询机构、大学管理部门提供数据支持，用于评估大学表现、制定发展策略、进行国际合作等。
决策支持：支持教育政策制定者和大学管理者进行数据驱动的决策，如优化资源配置、提升教学质量、增强国际竞争力等。
教育和培训：作为高等教育评估、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解大学排名指标的含义及其应用。
此数据集特别适合用于探索大学排名与各项指标之间的关系，以及不同指标对大学整体表现的影响，帮助用户进行深入的数据分析和挖掘。
