"英文标题：Global Bulk Feed Raw Materials Futures-Spot Basis Statistics Database_2023
数据集概述
追踪2023年全球主要大宗饲料原料的期货与现货基差波动情况，覆盖玉米、豆粕、菜粕、鱼粉等核心饲料原料。基差为现货价格与对应期货合约价格的差值，反映实体市场与衍生品市场的价格联动关系。
数据以高频频率更新，覆盖全球主要饲料原料贸易市场与期货交易所，颗粒度精确至单日、单品种、单市场层级，支持跨市场、跨品种的基差动态分析。数据结构遵循商品市场标准格式，字段定义明确，可直接用于基差交易策略构建与市场套利逻辑验证。
该数据集是理解饲料原料价格传导机制的重要资源。基差波动直接影响饲料加工企业的成本管理、贸易商的套利决策及行业的价格风险防控。掌握2023年高频基差动态，对于饲料加工企业优化原料采购策略、贸易商捕捉跨市场套利机会、研究机构分析市场有效性均具有实用价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
monitor_date：监测日期，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指基差数据的采集时点raw_material_code：原料代码，标识具体饲料原料品种，如C代表玉米、SBM代表豆粕basis_value：基差值，单位美元/吨或人民币/吨，指现货价格与对应期货合约结算价的差值spot_price：现货价格，单位美元/吨或人民币/吨，指主要贸易港口的交货价格futures_settle_price：期货结算价，单位美元/吨或人民币/吨，指对应交割月期货合约的当日结算价market_region：市场区域，标识数据采集的贸易市场或交易所所在区域
适用场景
- 饲料加工企业构建原料采购成本控制模型，基于基差动态调整现货采购与期货套保比例
- 大宗饲料原料贸易商识别跨市场、跨品种的基差套利机会
- 农业经济研究机构分析2023年饲料原料市场的期现联动性与市场效率
- 期货风险管理机构为饲料行业客户设计个性化的基差套保方案"
