"英文标题：Global Electricity Trading Market Price High-Frequency Fluctuation Dataset_2023
数据集概述
记录2023年全球主要电力交易市场的现货与期货价格高频波动情况，涵盖电力现货即时成交价、期货合约结算价、最高价、最低价及交易成交量等核心市场指标。
数据按交易时点（分/秒级）组织，覆盖全球主要区域电力交易市场，聚焦2023年完整年度周期。颗粒度精确至单时点、单市场、单交易品类层级，支持跨市场、跨品类的价格联动分析与风险识别。数据结构遵循能源金融领域通用的价格监测格式，字段定义符合国际电力交易市场规范，可直接用于高频交易模型构建。
该数据集是解析2023年全球电力市场价格形成机制的基础资源。电力价格波动直接影响能源采购成本、电网调度决策和新能源投资回报，掌握高频价格动态对于电力贸易企业优化套保策略、能源金融机构管理价格风险、监管部门监测市场异常波动均具有实际意义。2023年的时点限定也使其可用于验证当年极端气候、能源转型政策对电力市场的短期冲击效应。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
trading_timestamp：交易时点，格式YYYY-MM-DD HH:MM:SS，指电力交易的精确成交/报价时间market_code：市场代码，标识全球主要电力交易市场，如Nord Pool、ERCOT等electricity_price_spot：电力现货价格，单位欧元/兆瓦时或美元/兆瓦时，指实时成交的电力现货价格electricity_future_settlement：电力期货结算价，单位欧元/兆瓦时或美元/兆瓦时，指当日电力期货合约的官方结算价格trading_volume_energy：能源成交量，单位兆瓦时，指对应时点的电力交易量contract_duration_future：期货合约期限，标识电力期货合约的交割周期，如日合约、月合约
适用场景
- 电力贸易企业构建高频套保模型，优化现货采购与期货对冲时机
- 能源经济学家研究2023年极端气候事件对全球电力价格的短期传导效应
- 能源金融机构开发电力高频交易策略并进行2023年周期的历史回测
- 电力监管部门监测2023年市场异常波动，排查价格操纵等违规行为
- 新能源投资机构分析2023年电力价格波动对光伏/风电项目收益的影响"
