"英文标题：Global Electric Arc Furnace Steelmaking Scrap Blend Ratio and Energy Consumption Experimental Parameters Database
数据集概述
记录电炉炼钢过程中废钢配比与能耗控制的实验参数，覆盖电炉炼钢生产流程中的废钢组分搭配、能量输入配置及能耗指标监测等核心实验变量。数据按实验批次组织，包含多种废钢类型组合与能耗控制策略的对比实验结果，覆盖电炉炼钢生产的关键工艺节点。颗粒度精确至单批次、单工艺参数层级，支持废钢配比与能耗关系的量化分析及最优工艺参数推导。
该数据集是优化电炉炼钢工艺、提升能源利用效率的核心支撑资源。电炉炼钢的废钢配比直接影响冶炼周期、能源消耗及钢水质量，系统的实验参数可用于揭示废钢组分、能量输入与能耗指标的内在关联，为炼钢企业的工艺优化、设备改造及能耗管控提供科学依据。长时序的实验数据还可用于验证能耗控制模型的有效性及工艺参数调整的实际效果。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
batch_no：实验批次号，唯一标识单组实验的执行周期scrap_blend_ratio：废钢配比，单位百分比，指不同类型废钢（如重型废钢、轻薄废钢）的质量占比electric_input_kwh_t：电能输入，单位千瓦时/吨钢，指冶炼每吨钢消耗的电量oxygen_consumption_nm3_t：氧气消耗，单位标准立方米/吨钢，指冶炼每吨钢消耗的工业氧气量total_energy_consumption_gj_t：总能耗，单位吉焦/吨钢，指冶炼每吨钢消耗的所有能源总和（含电能、氧气等）
适用场景
- 炼钢工艺工程师优化电炉炼钢的废钢配比方案，降低单位产品能耗
- 钢铁企业能源管理部门制定能耗管控指标及工艺操作规范
- 冶金领域研究人员构建废钢配比与能耗关系的机器学习预测模型
- 政府节能监管机构评估电炉炼钢行业的能耗水平及节能潜力"
