全球电影票房与评价Top1000数据集GlobalMovieBoxOffice-RatingTop1000Dataset-rinellewilson
数据来源：互联网公开数据
标签：电影, 票房, 评分, IMDb, Metascore, 烂番茄, 电影数据, 数据分析, 电影产业, 电影推荐
数据概述：
该数据集包含了全球范围内票房最高的1000部电影的相关信息，旨在提供一个全面的电影票房与评价分析资源。主要特征如下：
时间跨度：数据集涵盖了电影的上映年份，具体时间跨度取决于收录的电影年份范围。
地理范围：数据来源于全球电影市场，包含了来自不同国家和地区的电影。
数据维度：数据集包括电影的标题（Title）、上映年份（Year）、电影类型（Genre）、电影时长（Runtime）、全球票房（Gross）、IMDb评分（imdbRating）、IMDb评分投票数（imdbRatingVotes）、Metascore评分（metascoreRating）、烂番茄评分（rottenRating）和Metacritic评分（metacriticRating）。
数据格式：CSV格式，文件名为top1000movies.csv，方便数据导入、处理与分析。
来源信息：数据来源于互联网公开电影数据库和票房统计网站，已进行数据清洗和整理。
该数据集适合用于电影票房分析、电影评价研究、电影推荐系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电影产业的学术研究，例如电影票房影响因素分析、电影评价与票房关联性研究、电影类型与票房关系分析等。
行业应用：可以为电影制作公司、发行公司、流媒体平台等提供数据支持，用于市场分析、电影投资决策、电影推广策略制定等。
决策支持：支持电影行业的市场调研、观众偏好分析，以及电影项目的风险评估和收益预测。
教育和培训：作为电影产业分析、数据分析、商业管理等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电影市场。
此数据集特别适合用于探索电影票房与评价之间的关系，分析不同电影类型的市场表现，以及预测电影的票房潜力，从而为电影行业的决策提供数据支持。
