全球顶级机场卫星图像数据集-2020-anityagangurde

全球顶级机场卫星图像数据集-2020-anityagangurde 数据来源：互联网公开数据 标签：卫星图像,机场,建筑,2020,Google Earth,数据集,生成对抗网络,教育,研究

数据概述： 本数据集包含2020年全球排名前99的机场的卫星图像，这些图像均来自Google Earth。数据集还包括一个.csv文件，其中列出了每个机场的名称及其所在地区。这些图像可用于各种用途，包括教育、研究和生成对抗网络（GAN）模型的训练。

数据用途概述： 该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于： - 教育：学生和教师可以使用这些图像进行机场建筑学和城市规划的教学。 - 研究：研究人员可以利用这些图像进行机场设计、城市规划和环境影响等方面的研究。 - 生成对抗网络（GAN）：数据集中的图像可以用于训练GAN模型，以生成类似的机场建筑结构。 - 城市规划：城市规划师可以参考这些图像进行城市空间布局和交通规划。 - 环境监测：通过分析卫星图像，可以监测机场周边的环境变化和生态影响。

该数据集为机场设计、城市规划、高分辨率图像分析等领域提供了有价值的数据资源。