全球地震预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：地震预测, 机器学习, 地质学, 时间序列, 地震活动, 地理信息, 数据分析
数据概述：
本数据集收录了1930年至2018年全球范围内的地震活动记录，涵盖了全球各地的地震事件。数据包含每起地震的基本信息，如地震发生的时间、地理位置（经纬度）、震级（里氏震级）等关键要素。数据来源于美国地质调查局（United States Geological Survey, USGS），为研究地震活动模式、地震预测以及相关地质学问题提供了坚实的数据基础。
数据用途概述：
该数据集适用于地震预测模型的开发、地震活动模式分析、地质学研究以及相关机器学习应用。研究人员可以利用此数据集进行时间序列分析，探索地震活动的周期性和趋势；地震学家可借助数据研究地震分布规律、震源机制以及板块运动的影响；机器学习开发者可以基于数据构建预测模型，尝试预测地震发生的可能性和时间。此外，数据集也适用于灾害风险管理、防灾减灾领域的教育培训，帮助提高公众对地震活动的认识和应对能力。
