"英文标题：Global Multimodal Transport Scheduling Optimization Algorithm Patent Database
数据集概述
呈现全球主要国家和地区多式联运一体化调度优化算法领域的专利申请与授权全流程信息，涵盖专利申请人、申请日、授权日、技术分类、权利要求核心、引用关系等关键维度。数据按技术领域和时间维度组织，覆盖该领域从技术萌芽到商业化应用的完整周期，地理覆盖全球主要创新活跃区域，颗粒度精确至单专利层级，支持跨主体、跨时间的技术演化与竞争格局分析。数据结构遵循知识产权领域标准的专利信息架构，字段定义严格对标专利文献著录项规范，可直接用于技术创新态势研判与算法应用场景匹配。
该数据集是理解多式联运调度优化技术创新路径的核心资源。多式联运一体化调度直接影响运输效率、成本与碳排放，专利数据作为技术创新的核心载体，可支撑行业主体识别技术盲区、追踪竞争动态、匹配应用需求，为科研机构的技术研发方向、企业的知识产权布局、政府的产业政策制定提供实证依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- patent_application_number：专利申请号，指专利行政部门赋予申请文件的唯一标识，格式遵循各国专利局规范
- inventor_institution：发明机构，指完成专利技术研发的机构主体，含高校、科研院所、企业等类型
- application_date：专利申请日，格式YYYY-MM-DD，指专利申请文件提交的法定日期
- grant_date：专利授权日，格式YYYY-MM-DD，指专利行政部门授予专利权的法定日期
- ipc_classification：国际专利分类号，指按技术主题划分的专利分类代码，标识调度优化算法的技术领域
- core_claim：核心权利要求，指专利保护的核心技术方案，聚焦一体化调度的优化逻辑与实现路径
适用场景
- 科研机构追踪多式联运调度优化技术的演化路径，识别前沿研究方向
- 物流企业开展知识产权布局，规避侵权风险并挖掘技术合作机会
- 政府交通部门研判多式联运技术创新态势，制定产业技术扶持政策
- 知识产权服务机构为客户提供多式联运技术领域的专利导航与分析服务
- 算法研发企业匹配专利技术与实际调度场景，加速技术商业化应用"
