标题：全球多余死亡人数数据分析报告
数据内容：
本数据集包含以下数据元素：
1. 国家或地区（Entity）：标识数据所属的国家或地区。
2. 日期（Day）：记录数据的时间维度。
3. 累计多余死亡人数（中心估计值，过去12个月）：表示过去12个月内估计的累计多余死亡人数的中心值。
4. 累计多余死亡人数（95%置信区间，下限，过去12个月）：表示累计多余死亡人数的95%置信区间的下限值。
5. 累计多余死亡人数（95%置信区间，上限，过去12个月）：表示累计多余死亡人数的95%置信区间的上限值。
6. 因 COVID-19 确认的累计死亡人数（过去12个月）：记录过去12个月内因 COVID-19 确认的累计死亡人数。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
1. 公共卫生领域：用于评估 COVID-19 对全球死亡率的影响，支持疫情监测和防控策略的制定。
2. 政策制定：为政府和国际组织提供数据支持，用于规划和调整公共卫生资源分配。
3. 医疗行业：帮助医疗机构了解疫情对死亡率的具体影响，优化医疗资源和治疗方案。
4. 经济学研究：用于分析疫情对经济和社会的长期影响，支持经济政策的制定。
标签：全球死亡率分析, COVID-19 影响评估, 公共卫生研究, 疫情监测, 统计数据分析
行业分类：
1. 公共卫生
2. 政策制定
3. 医疗行业
4. 经济学研究
统计信息分析：
1. 国家或地区（Entity）：包含254种不同的国家或地区，覆盖范围广。
2. 日期（Day）：包含346种不同的日期值，数据的时间跨度较长。
3. 累计多余死亡人数（中心估计值，过去12个月）：包含4030种不同的值，反映了数据的多样性和波动性。
4. 累计多余死亡人数（95%置信区间，下限和上限）：分别包含4031和4027种不同的值，显示了数据的不确定性范围。
5. 因 COVID-19 确认的累计死亡人数（过去12个月）：包含1552种不同的值，表明 COVID-19 对死亡率的影响存在显著差异。
该数据集为研究人员和决策者提供了全面的统计信息，支持多方面的分析和应用。
