全球房地产市场分析房屋价格数据集-2023-nitinsharma05

全球房地产市场分析房屋价格数据集-2023-nitinsharma05 数据来源：互联网公开数据 标签：房地产,房价,市场分析,预测模型,数据集,房产特征,市场动态,趋势分析

数据概述： 本数据集包含超过100,000条记录，全面概述了全球房地产市场的现状。数据集涵盖了关键变量，包括房产价格、位置详情、房产类型、建筑面积、卧室和浴室数量等信息。

该数据集专为深入分析和建模设计，适用于研究人员、数据分析师和房地产专业人士。用户可以利用此数据识别市场趋势、进行市场分析、开发预测模型，并深入了解影响各地区房价的各种因素。

凭借丰富的数据，用户可以探索房产特征与定价之间的相关性，评估市场动态随时间的变化，并基于实证证据做出明智的决策。

数据用途概述： 该数据集适用于房地产市场的深入分析、预测模型的开发、趋势研究以及市场动态的评估。研究人员可以利用此数据识别市场趋势；数据分析师可以进行市场分析和开发预测模型；房地产专业人士可以基于实证证据做出更有根据的决策。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解房地产市场的动态变化规律。