"英文标题：Global Textile Apparel and Daily Necessities Retail Supply Chain Visualization Technology Application Effect Evaluation Dataset
数据集概述
该数据集围绕纺织、服装及日用品专门零售领域的供应链可视化技术应用展开效果评估，涵盖技术应用环节、运营指标变化、成本效益等核心维度。数据覆盖行业内不同规模零售主体的实施案例，横跨技术部署前期至后期的完整周期，颗粒度细化至单业务环节、单指标维度，支持多主体、多场景的应用效果对比分析。数据结构遵循零售供应链领域的评估规范，指标定义统一，可直接用于技术应用价值的量化验证与模式优化。
该数据集为零售企业评估供应链可视化技术的实施价值提供支撑，技术应用效果直接影响零售供应链的响应效率、库存周转及客户满意度，掌握相关数据对于零售企业决策技术升级路径、优化供应链流程、监管部门研判行业技术渗透态势均具有现实意义。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- retail_entity_scale：零售主体规模，分类口径为微型、小型、中型、大型，指零售企业的年销售额层级
- visualization_tech_type：可视化技术类型，包括流程可视化、库存可视化、物流轨迹可视化等，指供应链环节应用的具体技术形式
- supply_chain_response_time：供应链响应时间，单位小时，指从客户下单至商品出库的时间间隔，统计口径为月度平均
- inventory_turnover_rate：库存周转率，单位次/年，指年度商品销售成本与平均库存余额的比率，反映库存周转效率
- cost_reduction_rate：成本降低率，单位百分比，指应用技术后供应链相关成本的下降幅度，统计口径为年度累计
适用场景
- 零售企业决策层对比不同可视化技术的实施效果，选择适配自身规模的技术升级方案
- 供应链管理研究人员分析可视化技术对零售供应链效率的影响机制
- 技术供应商优化纺织服装零售领域的供应链可视化产品功能
- 行业监管部门监测供应链可视化技术在零售行业的渗透效果与应用趋势
- 连锁零售企业评估区域门店的供应链技术应用成效，推广最优实践"
