全球肥胖趋势数据集GlobalObesityTrendsDataset-anupamujawane
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖研究，公共卫生，数据集，流行病学，健康分析，医疗保健，全球健康，趋势分析
数据概述： 该数据集包含来自全球多个国家和地区的肥胖率数据，记录了不同年龄段，性别和地区的肥胖趋势。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1980年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括发达国家和发展中国家。
数据维度：数据集包括不同年龄段（如5-9岁，10-19岁，20-39岁等），性别（男，女）和地区的肥胖率数据，以及相关的人口统计信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）和联合国等机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习等领域，特别是在肥胖趋势预测，健康政策制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肥胖流行病学研究，健康趋势分析等学术研究，如肥胖率随时间的变化，不同地区肥胖率的差异等。
行业应用：可以为医疗保健，公共卫生政策制定等行业提供数据支持，特别是在肥胖预防，健康干预措施的制定方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和优化，帮助政府和非政府组织制定科学的健康干预策略。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及健康科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解肥胖流行病学及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索全球肥胖趋势的规律与影响因素，帮助用户实现准确的肥胖率预测，优化公共卫生政策和健康干预措施，提高全球健康水平。
