全球肥胖影响因素分析数据集-健康与生活方式调查-2024-willianoliveiragibin
数据来源：互联网公开数据
标签：肥胖,健康,生活方式,饮食习惯,身体活动,健康行为,人口统计,统计分析
数据概述：
本数据集旨在分析影响受访者健康状况和生活方式的多种因素。数据集包含多个关键字段：性别（Gender，1代表男性，0代表女性）、年龄（Age，以年为单位）、是否有肥胖家族史（family_history_with_overweight，1代表有，0代表无）。
饮食习惯方面，数据包含高热量食物的摄入频率（FAVC）、蔬菜摄入频率（FCVC）、每日主要餐数（NCP，0/1/2分别代表1-2餐、3餐、多于3餐）、餐间食物摄入量（CAEC，0-3）。
健康相关行为方面，包括吸烟习惯（SMOKE）、每日饮水量（CH2O，0-2）、卡路里摄入监测情况（SCC，1代表有监测）、身体活动水平（FAF，0-3）、看屏幕时间（TUE，0-2）和饮酒频率（CALC，0-3）。
交通方式则由“Automobile”、“Bike”、“Motorbike”、“Public_Transportation”、“Walking”等变量表示，每个变量的取值1代表该受访者的主要交通方式，0代表其他。
目标变量“NObeyesdad”将受访者分为肥胖（1）和非肥胖（0）两类，提供重要的健康指标。
数据用途概述：
该数据集可用于深入研究肥胖的影响因素，分析生活方式、饮食习惯、健康行为等与肥胖之间的关系。研究人员可以利用此数据进行统计分析，探索不同因素对肥胖的贡献；医疗专业人士可以利用此数据制定个性化的健康干预措施；公共卫生部门可以基于此数据制定针对性的健康促进策略。此外，数据集也适合用于健康教育，帮助公众了解肥胖的风险因素，从而改善健康状况。
