标题：全球风暴影响数据集分析
数据内容：该数据集包含了全球范围内每年因暴风雨影响的人数统计信息。暴风雨包括龙卷风、冰雹、雷暴、沙尘暴、暴风雪和极端风事件。数据集中的每个记录包含以下字段：
1. 国家名称（Country name）
2. 年份（Year）
3. 受暴风雨影响的总人数（Number of total people affected by storms）
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于分析全球范围内暴风雨事件对人类的影响，特别是在气象学、灾害管理、保险业、城市规划和公共健康等领域。具体用途包括：
1. 气象学研究：分析暴风雨事件的频率和强度随时间的变化趋势。
2. 灾害管理：评估不同国家和地区在暴风雨事件中的脆弱性，制定应急响应计划。
3. 保险业：估算暴风雨事件对财产和人身安全的影响，制定保险政策。
4. 城市规划：识别高风险区域，优化城市基础设施建设。
5. 公共健康：研究暴风雨事件对人类健康的影响，制定公共卫生干预措施。
标签：风暴影响, 气象灾害, 全球数据, 灾害管理, 气象分析
行业分类：气象学, 灾害管理, 保险业, 城市规划, 公共健康
统计分析：
1. 国家名称字段包含236种不同的值，表明数据覆盖了全球大部分国家和地区。
2. 年份字段包含13种不同的值，表明数据的时间跨度较长，可能跨越多个十年。
3. 受暴风雨影响的总人数字段包含650种不同的值，表明受影响人数的范围较广，可能从少数人到数百万人不等。
通过这些统计信息，可以进一步分析暴风雨事件对不同国家和地区的具体影响，以及随时间的变化趋势。
