"英文标题：Global Port Handling Operations Extreme Weather Interruption Loss Statistics Dataset_2023
数据集概述
记录2023年全球主要港口因极端天气导致装卸搬运作业中断的损失情况，涵盖台风、暴雨、寒潮、沙尘暴等极端气象事件影响下的作业中断时长、延误货物量、设备损坏情况及直接经济损失等核心评估指标。
数据按港口、气象事件类型分层组织，覆盖全球主要沿海港口与内河枢纽，采用行业统一的中断损失评估口径。颗粒度精确至单事件、单港口层级，支持极端天气对不同区域、不同规模港口装卸作业影响的差异化分析。数据结构贴合物流与交通领域的损失评估规范，字段定义清晰，可直接用于风险量化模型构建。
该数据集是识别港口装卸作业极端天气脆弱性的核心资源。装卸作业中断直接影响全球供应链效率、贸易履约率及物流成本，掌握损失特征对于港口运营方优化应急保障体系、保险机构厘定气象风险费率、物流企业完善运输计划、政府部门制定港口抗灾升级政策均具有关键作用。2023年的时间维度数据可用于验证极端天气事件的损失演化规律与防控措施的有效性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
port_code：港口代码，标识具体港口，采用国际航运协会统一编码extreme_weather_type：极端天气类型，如台风、暴雨、寒潮等，符合气象部门分类标准interruption_duration_h：作业中断时长，单位小时，指从作业暂停到恢复正常的累计时长delayed_cargo_teu：延误货物量，单位TEU，指因作业中断未按时装卸的集装箱吞吐量equipment_damage_cost_rmb：设备损坏成本，单位人民币元，指因极端天气直接导致的装卸设备维修与更换费用direct_economic_loss_rmb：直接经济损失，单位人民币元，指作业中断引发的货物延误、设备损坏等直接损失总和
适用场景
- 港口运营企业构建极端天气应急响应模型，优化作业恢复流程
- 物流企业评估航线港口风险，完善运输计划与备选方案
- 保险机构厘定港口装卸作业气象风险保险费率
- 交通与物流领域研究人员分析极端天气对全球供应链的影响机制
- 政府部门制定港口抗灾能力升级政策与基础设施投资计划"
