全球高等教育入学率分析2023年数据洞察

标题:全球高等教育入学率分析2023年数据洞察

数据内容: 本数据集包含了2023年全球高等教育的总招生率数据,具体包括以下数据元素: - Entity:代表国家或地区的实体名称,共有232种不同的值。 - Code:对应实体的编码,共有214种不同的值。 - Year:数据年份,共有54种不同的值。 - Gross enrolment ratio for tertiary education, both sexes (%), GER.5T8:高等教育毛入学率(男女合计,百分比),共有7209种不同的值。

数据来源: 互联网公开数据

数据用途: 该数据集可用于多个行业的分析和决策支持: - 教育行业:用于研究高等教育入学率的变化趋势,制定招生政策和教育资源分配方案。 - 政策研究:帮助政府和教育机构评估教育政策的实施效果,优化教育资源配置。 - 数据分析:为研究人员提供高等教育入学率的统计信息,支持教育领域的学术研究。 - 教育科技:为教育科技公司提供数据支持,用于开发智能化教育产品和服务。

标签:高等教育, 入学率, 全球统计, 数据分析, 教育政策, 教育研究, 教育投资, 教育资源分配, 教育发展, 教育规划,

行业分类: - 教育行业 - 政策研究 - 数据分析 - 教育科技 - 投资咨询

统计信息分析: - EntityCode字段的不同值数量表明该数据集覆盖了广泛的国家和地区,具有较高的数据多样性。 - Year字段的不同值表明数据时间跨度较大,有助于进行时间序列分析。 - Gross enrolment ratio for tertiary education, both sexes (%), GER.5T8字段的不同值数量表明该数据集在入学率方面具有较高的分辨率,能够支持精细的分析需求。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 0.5 MiB
最后更新 2025年2月24日
创建于 2025年2月24日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。