全球高等教育入学率分析2023年数据洞察

标题：全球高等教育入学率分析2023年数据洞察

数据内容： 本数据集包含了2023年全球高等教育的总招生率数据，具体包括以下数据元素： - Entity：代表国家或地区的实体名称，共有232种不同的值。 - Code：对应实体的编码，共有214种不同的值。 - Year：数据年份，共有54种不同的值。 - Gross enrolment ratio for tertiary education, both sexes (%), GER.5T8：高等教育毛入学率（男女合计，百分比），共有7209种不同的值。

数据来源： 互联网公开数据

数据用途： 该数据集可用于多个行业的分析和决策支持： - 教育行业：用于研究高等教育入学率的变化趋势，制定招生政策和教育资源分配方案。 - 政策研究：帮助政府和教育机构评估教育政策的实施效果，优化教育资源配置。 - 数据分析：为研究人员提供高等教育入学率的统计信息，支持教育领域的学术研究。 - 教育科技：为教育科技公司提供数据支持，用于开发智能化教育产品和服务。

标签：高等教育, 入学率, 全球统计, 数据分析, 教育政策, 教育研究, 教育投资, 教育资源分配, 教育发展, 教育规划，

行业分类： - 教育行业 - 政策研究 - 数据分析 - 教育科技 - 投资咨询

统计信息分析： - Entity和Code字段的不同值数量表明该数据集覆盖了广泛的国家和地区，具有较高的数据多样性。 - Year字段的不同值表明数据时间跨度较大，有助于进行时间序列分析。 - Gross enrolment ratio for tertiary education, both sexes (%), GER.5T8字段的不同值数量表明该数据集在入学率方面具有较高的分辨率，能够支持精细的分析需求。