标题：全球GDP人均数据分析报告
数据内容：
该数据集包含了全球多个国家和地区的GDP人均数据，涵盖了2019年的数据，并结合了世界银行和Pennworld Table的统计结果。数据经过通货膨胀和生活成本差异的调整，确保了数据的可比性和准确性。数据内容包括以下字段：
- Entity：国家或地区名称。
- Code：国家或地区的编码。
- Year：年份。
- GDP per capita, PPP (constant 2017 international $)：以购买力平价（PPP）衡量的GDP人均值，以2017年国际美元为基准。
- GDP per capita (output, multiple price benchmarks)：基于多种价格基准的GDP人均值。
- Population (historical)：历史人口数据。
- World regions according to OWID：根据OWID（Our World in Data）划分的全球区域分类。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的分析和研究，具体包括：
1. 经济学研究：用于分析全球GDP人均水平的差异及其驱动因素。
2. 政策制定：帮助政府和国际组织制定经济政策和发展规划。
3. 学术研究：为学者和研究人员提供可靠的数据支持，用于论文撰写和学术探讨。
4. 商业分析：帮助企业评估不同地区的经济潜力，支持投资决策。
统计信息分析：
- Entity：共有303种不同的国家或地区名称，覆盖范围广泛。
- Code：包含261种不同的编码，可能对应不同的国家或地区标识符。
- Year：时间跨度较大，共有265种不同的年份值。
- GDP per capita, PPP (constant 2017 international $)：共有6563种不同的数值，反映了不同国家或地区在PPP调整下的GDP人均水平。
- GDP per capita (output, multiple price benchmarks)：包含10109种不同的数值，表明在不同价格基准下，GDP人均值的差异较大。
- Population (historical)：历史人口数据覆盖范围广，共有54150种不同的值。
- World regions according to OWID：共有7种不同的全球区域分类，表明数据覆盖了主要的地理区域。
标签：GDP人均, 经济分析, 全球数据, 地区分类, 统计信息, 人口数据, 经济趋势, 投资决策, 政策制定, 数据科学
行业分类：
- 经济学
- 公共政策
- 商业分析
- 数据科学
- 国际发展
