全球各国历史气温数据分析数据集GlobalHistoricalTemperatureData-sambapython
数据来源：互联网公开数据
标签：气温, 气候, 历史数据, 时间序列, 地理信息, 数据分析, 气候变化, 环境科学
数据概述：
该数据集包含来自全球陆地温度观测数据，记录了不同国家和地区自18世纪以来的月度平均气温数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖1743年至数据集的最新更新时间。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括日期(dt)，平均气温(AverageTemperature)，平均气温不确定性(AverageTemperatureUncertainty)，以及国家或地区(Country)等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为GlobalLandTemperaturesByCountry.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开的气象数据资源，已进行标准化处理。
该数据集适合用于气候变化研究、时间序列分析和气温预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、全球变暖、环境科学等领域的学术研究，如气温变化趋势分析、气候模式构建等。
行业应用：可以为气象服务、农业规划、能源管理等行业提供数据支持，特别是在预测气候变化对各行业的影响方面。
决策支持：支持政府和企业在气候变化应对、资源管理等方面的决策制定。
教育和培训：作为气候变化、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气候变化规律。
此数据集特别适合用于分析全球气温的时空分布特征，探索气候变化与人类活动之间的关系，并预测未来的气温变化趋势。
