"英文标题：Global Publicly Offered Fund Risk Management Algorithm Patent Database
数据集概述
覆盖全球公开募集证券投资基金领域，围绕投资组合风险管理算法专利申请的全维度信息。包含专利申请的主体、时间、技术方向、申请状态等核心维度，按申请主体、技术领域、时间周期等多维度组织。数据颗粒度精细至单专利申请层级，覆盖全球主要专利申请区域和核心技术分支。
该数据集以全景图谱形式呈现公募基金投资组合风险管理算法的技术创新轨迹与竞争格局，支持技术路线演化分析、专利竞争态势研判及创新趋势预测。数据结构符合知识产权领域的标准化分类体系，字段定义遵循专利信息的通用口径，可直接用于技术创新研究与风险管控策略的技术支撑。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
patent_application_no：专利申请号，指专利行政部门赋予的唯一申请标识，格式遵循各国专利机构标准applicant_entity：申请主体，指提交专利申请的机构或个人，涵盖公募基金公司、金融科技企业等tech_category：技术分类，指基于风险管理算法的应用场景，如VaR模型优化、压力测试算法等application_date：申请日期，格式YYYY-MM-DD，指专利申请的提交时间priority_date：优先权日，指专利申请人主张优先权的首次申请日期，反映技术创新的核心时间节点patent_status：专利状态，指专利申请的当前审核或授权状态，如在审、授权、驳回等
适用场景
- 公募基金公司研发部门分析风险管理算法的技术演进路径，明确核心研发方向
- 金融监管机构研判公募基金行业风险管理技术的创新合规性与风险覆盖能力
- 金融科技企业开展专利布局策略研究，识别技术空白与合作机会
- 学术研究机构构建公募基金风险管理技术创新的计量模型，探索行业创新规律"
