全球供应链运营数据分析数据集GlobalSupplyChainOperationalData-jolenechen
数据来源：互联网公开数据
标签：供应链管理, 运营分析, 物流, 销售, 订单, 客户, 商品, 市场
数据概述：
该数据集包含来自DataCo公司供应链运营的数据，记录了从订单生成到商品交付的全流程信息，涵盖了销售、物流、客户、商品等多个维度。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据覆盖全球市场，包括北美、欧洲、亚太等地区。
数据维度：数据集包括订单类型、实际运输天数、计划运输天数、订单利润、客户销售额、交付状态、延迟交付风险、商品类别、客户信息、订单信息、商品信息、运输模式等多个关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为DataCoSupplyChainDataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于DataCo公司，已进行标准化处理。
该数据集适合用于供应链管理、运营分析、物流优化等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于供应链管理、物流优化、市场分析等领域的学术研究，如供应链效率评估、交付时间预测、市场需求分析等。
行业应用：可以为电商、零售、物流等行业提供数据支持，特别是在供应链优化、库存管理、客户服务改进等方面。
决策支持：支持企业在供应链管理、市场策略、运营效率等方面的决策制定。
教育和培训：作为供应链管理、数据分析、商业分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解供应链运营。
此数据集特别适合用于探索供应链中的效率瓶颈、优化运输模式、预测交付时间等，帮助用户实现供应链成本降低、客户满意度提升等目标。
