全球供应链运营数据分析数据集GlobalSupplyChainOperationsDataset-rein0706
数据来源：互联网公开数据
标签：供应链管理, 运输效率, 订单处理, 市场分析, 销售数据, 客户行为, 物流管理, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自DataCo公司的全球供应链运营数据，记录了从订单生成到交付的全流程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2018年。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括多个国家和地区，例如印度尼西亚、美国等。
数据维度：数据集包括多个关键指标，如订单类型、实际运输天数、计划运输天数、每订单利润、客户销售额、交付状态、延迟交付风险、产品类别、客户信息（城市、国家、姓名等）、订单信息（城市、国家、日期、ID等）、产品信息（ID、价格、描述等）、运输模式等。
数据格式：CSV格式，文件名为DataCoSupplyChainDataset.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于DataCo公司，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于供应链管理、运输效率分析、市场分析和客户行为研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于供应链管理、物流优化、市场预测和客户行为分析等领域的研究，例如分析运输时间与交付效率的关系、评估不同运输模式的成本效益、研究客户购买行为等。
行业应用：可以为电商、物流、零售等行业提供数据支持，特别是在优化供应链、预测市场需求、改善客户服务等方面。
决策支持：支持企业在供应链管理、库存管理、运输策略制定等方面的决策，实现成本控制和效率提升。
教育和培训：作为供应链管理、数据分析、商业智能等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解供应链运作机制。
此数据集特别适合用于探索供应链效率的影响因素，分析订单处理流程，以及优化物流运输策略，从而帮助用户提升运营效率，降低成本，提高客户满意度。
