"英文标题：Global Radio and TV Equipment Intelligent Operation and Maintenance Field Test Database
数据集概述
记录全球广播电视设备智能运维技术在现场试验阶段的全流程数据，涵盖设备运行状态、环境参数、故障触发与修复、运维策略执行效果等核心维度。数据按试验批次、设备类型、技术方案组织，覆盖广播电视传输、发射、接收等全品类设备的野外/现场测试场景，包含智能诊断、预测性维护、远程运维等多种技术路线的验证数据。颗粒度精确至单设备、单参数、单试验环节层级，支持不同技术方案的性能对比与适配性分析。该数据集为广播电视设备智能运维技术的商业化落地提供实证支撑，可用于优化技术模型、明确场景适配边界、制定行业标准。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
- device_type：设备类型，指广播电视传输、发射、接收等具体设备品类，如卫星地面站天线、调频发射机
- test_scenario：试验场景，指野外、机房、移动等测试环境，标识试验的现场条件
- operation_status：运行状态参数，单位根据参数类型动态调整，指设备的电流、功率、温度等实时运行指标
- fault_detection_result：故障检测结果，指智能运维系统对设备异常的识别类型与置信度，格式为结构化标签
- maintenance_effect：运维效果评估，单位百分比，指智能策略执行后设备恢复率与性能提升幅度
- test_date：试验日期，格式YYYY-MM-DD，指试验的实际执行日期
适用场景
- 广播电视设备制造商优化智能运维算法模型，提升故障预测精度
- 行业研究机构对比不同智能运维技术路线的现场适配性与成本效益
- 广播电视运营商评估智能运维技术在实际场景中的可靠性与落地价值
- 标准化组织制定广播电视设备智能运维技术的行业测试规范与性能指标
- 科技企业开发广播电视设备智能运维平台的核心功能模块"
