"英文标题：Global Photovoltaic Power Plant Efficiency-Irradiance Remote Sensing Image Dataset
数据集概述
记录全球光伏电站的发电效率与对应光照强度的遥感反演影像数据，涵盖光伏电站的空间分布、实时发电效率、太阳总辐射强度等核心指标。
数据按时空维度组织，覆盖全球主要光伏装机区域，支持多尺度分析。颗粒度结合遥感影像的空间分辨率与时间采样周期，可实现光伏电站级、区域级的效率-光照关系动态监测。数据通过标准遥感反演算法生成，反演流程符合能源与遥感交叉领域规范，影像格式与字段定义满足专业分析工具的直接导入需求。
该数据集为光伏电站性能评估、光照资源潜力挖掘提供基础支撑。发电效率与光照强度的关联分析直接影响电站运维优化、光伏项目选址决策及电网消纳能力评估，掌握动态关系对于电站运营商提升发电收益、能源规划部门优化装机布局、科研机构验证光伏效率模型均具有核心参考价值。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
station_geo_id：光伏电站地理标识，采用经纬度编码，标识单个光伏电站的空间位置solar_irradiance：太阳总辐射强度，单位瓦/平方米，为遥感反演的地表水平面或倾角平面光照强度power_generation_efficiency：发电效率，单位百分比，指光伏组件实际发电功率与额定功率的比值image_acquisition_time：影像获取时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指遥感卫星的观测时间inversion_algorithm：反演算法代码，标识生成光照与效率数据所采用的遥感反演模型pixel_resolution：影像像素分辨率，单位米，指单像素对应的实际地面面积
适用场景
- 光伏电站运营商分析单站/区域效率衰减规律，优化运维与组件清洗策略
- 能源规划部门评估不同区域光照资源潜力，制定光伏装机布局规划
- 遥感科研机构验证光伏效率遥感反演算法的准确性与适用性
- 电网调度部门结合光照-效率关系，预测区域光伏出力，优化电网调度策略
- 光伏设备制造商分析光照条件对组件长期效率的影响，改进产品设计"
