全球冠状病毒数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：冠状病毒,COVID-19,全球统计,公共卫生,疫情分析,预测,人口统计,健康参数
数据概述：
本数据集收录了自2019年12月31日以来冠状病毒（COVID-19）每天的受影响病例数、死亡人数和康复人数等信息，以及包括平均预期寿命、人口密度、吸烟人口等在内的其他多项参数。数据来源于欧洲疾病预防与控制中心（ECDC），该机构从全球各地收集并汇总数据，使得用户能够比较不同国家的疫情情况，为深入分析和预测提供全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情分析、公共卫生研究、预测模型构建等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解疫情的发展趋势；政策制定者可借助数据评估公共卫生措施的有效性；医疗机构可以利用数据优化资源配置；公众也可以参考数据进行自我防护。此外，该数据集还适合用于教育培训，帮助学习者掌握疫情分析和预测的方法。
举例：
例如，用户可以利用数据集中的每日新增病例数和死亡人数，结合人口密度和平均预期寿命等参数，分析不同地区疫情的严重程度和潜在风险，从而为疫情防控提供科学依据。
