全球股市数据及外部因素数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：全球股市,时间序列,天气数据,疫情数据,金融市场,COVID-19,市场趋势,外部因素分析
数据概述：
本数据集包含纽约证券交易所综合指数（NYSE COMPOSITE）、多伦多证券交易所综合指数（TSX Composite）、日经225指数、全球X德国DAX指数和恒生指数从每日时间序列数据。此外，数据集还整合了天气数据和COVID-19相关数据，旨在识别和提取与金融市场数据相关联的特征。研究发现，COVID-19数据和天气数据中衍生出了多个因素。
数据用途概述：
该数据集适用于金融市场分析、趋势预测、外部因素影响研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集分析不同市场指数的历史表现及其与COVID-19疫情和天气因素之间的关系；投资者可以借助数据识别市场趋势和潜在投资机会；政策制定者则可以基于数据评估公共卫生事件和天气变化对金融市场的影响。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解金融市场中的外部因素及其作用机制。
