"英文标题：Global Aviation Hub Ground Service Fault and Delay Event Dataset_2023
数据集概述
记录2023年全球航空枢纽地面服务环节发生的故障与延误事件，涵盖地面操作、行李处理、客舱服务准备、停机位调配等核心流程的异常事件。
数据按事件发生时间、枢纽机场、服务环节分层组织，覆盖全球主要航空枢纽。事件信息包含故障类型、延误时长、影响范围、处置措施等核心维度，颗粒度精确至单事件、单环节层级，支持跨枢纽、跨环节的故障模式与延误传导分析。数据结构符合航空运输行业标准的地面服务事件分类体系，字段定义明确，可直接用于事件归因与风险评估。
该数据集是解析全球航空枢纽地面服务可靠性的基础资源。地面服务异常是航空运行延误的关键诱因之一，掌握故障与延误的关联规律对于机场运营方优化流程设计、地面服务供应商提升服务质量、航司降低运行风险均具有实际意义。2023年的事件数据可用于验证年度地面服务运行特征、识别高频故障环节及评估改进措施的有效性。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
event_occur_datetime：事件发生时间，格式YYYY-MM-DD HH:MM，指地面服务异常开始的精确时间hub_airport_icao：枢纽机场ICAO代码，标识发生事件的全球航空枢纽ground_service_segment：地面服务环节，指发生故障的具体流程，如行李分拣、飞机牵引车调度等fault_category：故障类型，按航空运输行业标准分类，如设备故障、人员误操作等delay_duration_min：延误时长，单位分钟，指异常事件导致的后续运行延误时长impact_scope：影响范围，指受事件影响的航班数量或旅客规模
适用场景
- 机场运营方开展地面服务流程诊断，识别高频故障环节并优化资源配置
- 地面服务供应商构建服务可靠性评估模型，提升关键环节的服务保障能力
- 航空公司分析地面延误诱因，优化航班地面保障协同机制
- 航空运输研究机构验证地面服务故障与航班延误的传导效应
- 民航监管部门监测全球航空枢纽地面服务运行质量，制定行业规范"
