标题：全球行业就业与人均GDP历史数据集
数据内容：该数据集包含了从1800年至2015年期间，全球范围内不同行业在就业中的份额以及人均GDP的历史数据。数据内容主要包括以下几个方面：
1. Entity：表示数据所属的国家或地区，共有304种不同的值。
2. Code：代表国家或地区的编码，共有261种不同的值。
3. Year：表示数据所属的年份，共有799种不同的值，覆盖了1800年至2015年的范围。
4. Share of employment in industry：表示行业在就业中的份额，共有444种不同的值。
5. GDP per capita：表示人均GDP，共有14338种不同的值。
6. Population (historical)：表示历史人口数量，共有54150种不同的值。
7. World regions according to OWID：表示根据OWID划分的世界地区，共有7种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可以应用于多个行业的研究与分析，包括但不限于：
1. 经济学：研究行业就业份额与人均GDP之间的关系，分析经济发展趋势。
2. 公共政策：为政府制定就业政策、产业结构调整提供数据支持。
3. 历史研究：通过长期数据追踪，研究不同历史时期行业变化对社会经济的影响。
4. 数据科学与建模：利用该数据集进行回归分析、预测模型构建等。
行业分类：制造业、服务业、农业、能源业、建筑业
标签：行业就业份额, 人均GDP, 历史数据, 经济分析, 全球经济, 就业趋势, 行业分类, 数据建模, 经济政策, 发展趋势
