全球滑坡灾害事件分析数据集GlobalLandslideDisasterEventAnalysis-rajmeh
数据来源：互联网公开数据
标签：滑坡灾害，灾害事件，地理信息，气象数据，灾害预测，风险评估，机器学习，灾害预警
数据概述：
该数据集包含来自全球范围内的滑坡灾害事件信息，记录了滑坡发生的时间、地理位置、伤亡情况、诱发因素以及相关气象数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但包含了多个年份的滑坡事件记录。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，具有广泛的地理分布特征。
数据维度：数据集包括日期（date）、经度（lon）、纬度（lat）、国家（country）、死亡人数（fatalities）、受伤人数（injuries）、滑坡类型（type）、诱发因素（trigger）、发生地点（location）、降雨量（precip0）、温度（temp0）、气压（air0）、湿度（humidity0）、风速（wind0）、坡度（slope）、滑坡标签（label，0代表未发生，1代表发生）和灾害严重程度（severity）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为LandslideDataset.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于公开数据，已进行结构化处理，方便进行统计分析和机器学习建模。
该数据集适合用于滑坡灾害风险评估、灾害预测和预警等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾害学、地理学、气象学等领域的学术研究，如滑坡发生机制研究、风险评估模型构建、气候变化对滑坡的影响分析等。
行业应用：可以为政府部门、保险公司、建筑行业等提供数据支持，特别是在灾害风险管理、灾害预警系统开发、建筑选址等方面。
决策支持：支持相关机构制定灾害应对策略、优化资源配置、提升应急响应效率。
教育和培训：作为地球科学、环境科学等相关课程的教学辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解滑坡灾害的发生规律和影响因素。
此数据集特别适合用于探索滑坡灾害的发生规律、预测滑坡风险、评估灾害影响，以及为相关决策提供数据支撑。
