全球滑坡灾害事件数据集GlobalLandslideEventsDataset-rajeshtikait
数据来源：互联网公开数据
标签：滑坡, 自然灾害, 地理信息, 灾害分析, 气象数据, 风险评估, 机器学习, 事件预测
数据概述：
该数据集包含全球范围内的滑坡灾害事件信息，记录了滑坡发生的时间、地理位置、伤亡情况、诱发因素以及相关的气象数据等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2009年到2017年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包含经纬度坐标，便于进行地理空间分析。
数据维度：数据集包括日期（date）、经度（lon）、纬度（lat）、国家（country）、死亡人数（fatalities）、受伤人数（injuries）、滑坡类型（type）、触发因素（trigger）、严重程度（severity）、发生地点（location）、降雨量（precip）、温度（temp）、气压（air）、湿度（humidity）、风速（wind）、坡度（slope）以及标签（label）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为LandslideDataset.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的互联网资源，已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于灾害风险评估、滑坡预测模型构建和气候变化影响研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于灾害管理、地理信息系统、气候变化影响等领域的学术研究，例如滑坡发生机制研究、灾害风险评估模型构建。
行业应用：可以为保险行业、建筑行业和政府部门提供数据支持，尤其在风险管理、灾害预警和应急响应方面。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行灾害预警和制定减灾策略，优化资源配置。
教育和培训：作为地理信息系统、灾害管理和数据科学相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解滑坡灾害的成因和影响。
此数据集特别适合用于探索滑坡灾害的时空分布规律、分析不同因素对滑坡发生的影响，以及构建预测模型，从而提升灾害预警和风险管理能力。
