全球健康统计数据分析数据集GlobalHealthStatisticsAnalysisDataset-piloflores
数据来源：互联网公开数据
标签：健康数据, 疾病, 医疗, 流行病学, 公共卫生, 医疗资源, 死亡率, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的全球健康统计数据，记录了不同国家、年份的疾病相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2002年到2015年。
地理范围：数据覆盖多个国家，包括意大利、法国、土耳其、印度尼西亚等。
数据维度：数据集包括国家、年份、疾病名称、疾病类别、患病率、发病率、死亡率、年龄组、性别、受影响人口、医疗保健可及性、每千人医生数、每千人病床数、治疗类型、平均治疗费用（美元）、疫苗/治疗的可用性、恢复率、DALYs（残疾调整生命年）、5年改善率、人均收入（美元）、教育指数和城市化率等。
数据格式：CSV格式，文件名为Global Health Statistics.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开渠道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流行病学研究、医疗资源分析、公共卫生政策制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、医疗经济学等领域的学术研究，如疾病传播模式分析、医疗资源配置优化、健康政策评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、医疗成本预测、健康管理方案设计等方面。
决策支持：支持政府部门、医疗机构制定疾病防控策略、优化医疗资源配置、提升公共卫生服务水平。
教育和培训：作为公共卫生、医学、统计学等专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解全球健康状况和疾病发展趋势。
此数据集特别适合用于探索疾病与社会经济因素、医疗资源之间的关系，帮助用户实现疾病预测、健康风险评估、医疗资源优化配置等目标。
