标题：全球健康与营养食品供应与预期寿命数据集
数据内容：
该数据集包含全球多个国家和地区在2021年的食品供应与预期寿命相关数据。具体包括以下数据元素：
1. 国家或地区（Entity）：标识数据所属的国家或地区。
2. 国家或地区代码（Code）：用于唯一标识国家或地区。
3. 年份（Year）：数据记录的年份。
4. 预期寿命（Life expectancy - Sex: all - Age: 0 - Variant: estimates）：指年龄达到0的个人在整个生命周期中的平均预期寿命。
5. 每日人均热量供应（Daily calorie supply per person）：表示一个国家或地区的人均每日热量摄入量。
6. 人口数量（Population (historical)）：记录特定年份的国家或地区人口数量。
7. 世界地区分类（World regions according to OWID）：根据OWID（Our World in Data）的标准，将国家或地区划分到不同的地理区域。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究与分析，包括但不限于以下领域：
1. 公共卫生：研究食品供应与预期寿命之间的关系，评估营养状况对健康的影响。
2. 食品与农业：分析不同国家或地区的食品供应情况，支持农业政策和食品分配优化。
3. 政府与政策：为制定健康与营养相关政策提供数据支持，评估政策实施效果。
4. 可持续发展：研究食品供应与人口增长之间的关系，支持可持续发展目标的实现。
5. 学术研究：用于营养学、人口学、经济学等领域的学术研究，探索复杂的社会经济因素对健康的影响。
标签：食品供应, 预期寿命, 人口统计, 世界地区, 全球健康, 营养研究, 数据分析, 公共卫生, 可持续发展, 统计研究
行业分类：
1. 公共卫生与医疗
2. 食品与农业
3. 政府与政策制定
4. 可持续发展与环境
5. 学术与研究
统计信息分析：
1. 数据集覆盖了333个不同的国家或地区，展现了全球范围的食品供应与预期寿命状况。
2. 年份字段包含276种不同的值，表明数据的时间跨度较广，可能包含多年的历史数据。
3. 预期寿命字段有14,938种不同的值，显示了数据的多样性和复杂性。
4. 每日人均热量供应字段有11,660种不同的值，反映了不同国家或地区在食品供应方面的显著差异。
5. 人口数量字段有54,150种不同的值，表明数据集涵盖了不同年份和地区的详细人口统计信息。
6. 世界地区分类字段仅有7种不同的值，说明数据集采用了简化的地理区域划分方法。
