全球健康指标生命预期数据集GlobalHealthIndicatorsLifeExpectancyDataset-alihasan06
数据来源：互联网公开数据
标签：生命预期, 健康指标, 发展水平, 医疗卫生, 人口统计, 宏观经济, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）的数据，记录了全球各国家/地区的健康相关指标，旨在评估和分析影响生命预期的因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从具体年份到具体年份（数据集未提供明确的时间范围，需根据数据中“Year”字段进行推断）。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区。
数据维度：数据集包括多个关键健康指标，如“Life expectancy”（预期寿命）、“Adult Mortality”（成人死亡率）、“infant deaths”（婴儿死亡数）、“Alcohol”（酒精消费量）、“Measles”（麻疹发病率）、“BMI”（平均BMI）、“HIV/AIDS”（艾滋病患病率）、“GDP”（国内生产总值）、“Population”（人口数量）、“Schooling”（教育程度）等。
数据格式：CSV格式，文件名为“Life Expectancy Datacsv”，便于数据导入和分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO）等公开渠道，经过整理和汇编。
该数据集适合用于健康、经济、社会等多领域的综合分析，以及健康相关指标的预测和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于健康经济学、公共卫生、社会学等领域的研究，例如分析不同国家/地区的健康状况差异、探究影响生命预期的关键因素等。
行业应用：可以为医疗卫生行业、保险行业等提供数据支持，例如进行疾病风险评估、预测医疗资源需求等。
决策支持：支持政府部门制定健康政策、改善医疗卫生体系，为国家发展提供数据支撑。
教育和培训：作为健康数据分析、统计学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解健康领域。
此数据集特别适合用于探索健康指标与社会经济发展水平之间的关系，评估医疗卫生政策的有效性，并预测未来的人口健康趋势。
