全球健康指标与预期寿命分析数据集GlobalHealthIndicatorsandLifeExpectancyAnalysis-michealmccloskey
数据来源：互联网公开数据
标签：预期寿命, 健康指标, 发展水平, 疾病控制, 卫生支出, 人口健康, 经济发展, 时间序列分析
数据概述：
该数据集包含全球多个国家和地区的健康相关指标，以及对应的预期寿命数据，旨在反映健康状况与多种因素之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年至2015年。
地理范围：数据涵盖全球多个国家和地区，提供了广泛的地域覆盖。
数据维度：数据集包含“Country”（国家或地区）、“Year”（年份）、“Status”（发展状态，如发展中或发达国家）、“Life expectancy ”（预期寿命）、“Adult Mortality”（成人死亡率）、“infant deaths”（婴儿死亡数）、“Alcohol”（酒精消费量）、“percentage expenditure”（卫生支出占比）、“Hepatitis B”（乙肝疫苗接种率）、“Measles ”（麻疹发病率）、“ BMI ”（平均BMI）、“under-five deaths ”（五岁以下儿童死亡数）、“Polio”（脊髓灰质炎疫苗接种率）、“Total expenditure”（政府卫生总支出）、“Diphtheria ”（白喉疫苗接种率）、“ HIV/AIDS”（艾滋病患病率）、“GDP”（国内生产总值）、“Population”（人口数量）、“ thinness 1-19 years”（10-19岁儿童消瘦率）、“ thinness 5-9 years”（5-9岁儿童消瘦率）、“Income composition of resources”（资源收入构成）、“Schooling”（平均受教育年限）等多个关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Life Expectancy Data.csv，方便数据导入、处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的健康统计数据库，已进行标准化处理，确保数据质量和可比性。
该数据集适合用于健康、经济、社会发展等领域的研究，以及预测建模和数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、社会经济学等领域的学术研究，如评估不同国家健康水平差异、分析影响预期寿命的因素、研究卫生支出与健康产出的关系等。
行业应用：可以为医疗健康行业、保险行业、政策制定部门提供数据支持，例如用于疾病风险评估、健康干预措施效果评估、制定健康政策等。
决策支持：支持政府部门和国际组织制定健康相关的政策和战略，优化资源配置，改善人口健康水平。
教育和培训：作为公共卫生、统计学、数据科学等相关课程的教学案例，帮助学生理解健康指标的含义，学习数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响预期寿命和健康状况的多种因素，如医疗卫生投入、环境因素、社会经济发展水平等，帮助用户深入理解全球健康趋势，并为改善健康状况提供数据支撑。
