全球健康指标与预期寿命分析数据集GlobalHealthIndicatorsandLifeExpectancyAnalysis-divanshu22
数据来源：互联网公开数据
标签：健康, 预期寿命, 医疗, 发展, 人口, 死亡率, 经济, 统计
数据概述：
该数据集包含来自世界卫生组织（WHO）等机构的全球健康指标数据，记录了不同国家和地区的健康状况及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2000年至2015年。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，提供了广泛的国际视角。
数据维度：数据集包括“Country”（国家）、“Year”（年份）、“Status”（发展状态）、“Life expectancy ”（预期寿命）、“Adult Mortality”（成人死亡率）、“infant deaths”（婴儿死亡数）、“Alcohol”（酒精消费）、“percentage expenditure”（医疗支出占比）、“Hepatitis B”（乙肝疫苗接种率）、“Measles ”（麻疹发病率）、“ BMI ”（平均BMI）、“under-five deaths ”（五岁以下儿童死亡数）、“Polio”（脊髓灰质炎疫苗接种率）、“Total expenditure”（总医疗支出）、“Diphtheria ”（白喉疫苗接种率）、“ HIV/AIDS”（艾滋病患病率）、“GDP”（国内生产总值）、“Population”（人口）、“ thinness 1-19 years”（10-19岁人群消瘦比例）、“ thinness 5-9 years”（5-9岁儿童消瘦比例）、“Income composition of resources”（收入构成）、“Schooling”（平均受教育年限）等多个指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Life Expectancy Data.csv，易于进行数据分析和可视化处理。
该数据集适合用于健康领域的研究，以及人口健康、公共卫生和经济发展等方面的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、健康经济学等领域的学术研究，如探索影响预期寿命的关键因素、分析不同国家和地区健康状况的差异等。
行业应用：可以为医疗健康行业、制药企业、保险公司等提供数据支持，用于疾病预防、健康风险评估、医疗资源规划等。
决策支持：支持政府和国际组织制定健康政策，优化医疗资源配置，改善居民健康水平。
教育和培训：作为公共卫生、医学、统计学等相关课程的教学资源，帮助学生和研究人员深入理解健康指标之间的关系和影响因素。
此数据集特别适合用于研究不同社会经济发展水平下健康状况的差异，以及探索健康指标与预期寿命之间的复杂关系，从而为改善全球健康水平提供数据支持。
